产品名称：SideFX PDG

生产厂商：SideFX产品类别：设计制作

PDG是一种程序性体系结构，旨在分发任务和管理依赖项，以更好地扩展，自动化和分析电影，电视，游戏，广告和VR的内容管道。

PDG旨在使用节点直观地描述这些依赖关系，这些节点生成可操作的任务集，然后将其分布到同一台计算机，计算场甚至云上的多个内核中。PDG提供了丰富的库存节点集以提高生产力，并智能地管理依赖关系以最大程度地减少对更改的重新计算。TOPs是应用于Houdini的PDG技术。TOP节点与Houdini的其余部分无缝集成。这将PDG的功能带到FX工作流程中，但不仅限于FX。游戏，动态图形和其他工作流程也可以从中受益，例如Houdini Engine之类的技术也可以从中受益。

PDG可以描述您的管道的大部分内容，以确保资产被有效地加载，处理和节省。细粒度的依存关系可以确保在给定更改时最少的计算。TOP节点可以扮演许多不同的角色，这些角色将取代体力劳动和脚本，这些脚本可能会使复杂的工作室管线陷入困境。您甚至可以设置获取其他TOP网络的TOP网络，以在管道中创建多个抽象级别。

迭代与变体

PDG中的关键工作流程是楔入工作流程，可让您快速创建设计的多个迭代。这样，您就可以输出一个联系表，该联系表可用于评估迭代以做出最佳选择，或者选择许多道具变体来丰富您的场景。

Houdini工作流程

Houdini的艺术家可以使用TOP网络增强现有工作流程，将他们的工作提升到一个新的水平，从而利用计算场来并行处理几何网络和动态仿真。

与游戏引擎相互作用

对于Gamedev，已经可以创建Houdini Digital Assets，使其在Unity或UE4之类的游戏引擎中运行。现在，借助PDG，您可以建立可视化的程序系统来捕获各种资产之间的关系，而不是将每个资产都视为独立于其他资产。当对某个关卡的一部分进行更改时，PDG可以找出受影响的地形图块，植被资产，道路和建筑物，并确保仅并行更新那些地形图，植被资产，道路和建筑物，而无需重新烹饪整个关卡。

扩充和超参数空间搜索

机器学习涉及大量数据集的反复试验和相应的大型计算，以使用这些数据集进行训练。借助PDG，您可以合成或扩充大量数据以帮助训练深度学习系统，并同时尝试ML模型上的多个超参数。

广泛的PDG工具集

PDG带有广泛的节点，用于管理依赖项，加载，下载和压缩文件，从SQL，JSON，CSV或XML导入数据，安排与HQueue，Tractor或Deadline的对话以及处理图像和Houdini资产。您还可以使用Python创建自定义解决方案，或编写自己的TOP节点以将您的应用程序添加到组合中。这种可扩展性是PDG的主要优势之一，因为您可以使其成为所有管道应用程序的真正合作伙伴。