生产厂商:SigmaXL产品类别:文档管理
SigmaXL-强大的统计和图形分析
SigmaXL从头开始设计,是一种经济高效,功能强大但易于使用的工具,使用户能够测量,分析,改善和控制其服务,交易和制造过程。作为已经熟悉的Microsoft Excel的附加组件,SigmaXL非常适合精益六西格玛培训或用于大学统计课程。版本9添加了时间序列预测和高级控制图。
自相关数据的功能强大且易于使用的时间序列预测和控制图
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运行图表
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自相关函数(ACF)/部分自相关(PACF)图
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互相关(CCF)图和预白化数据选项
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季节性趋势分解图
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具有季节性频率检测的光谱密度图
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指数平滑预测。型号包括:
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加法/乘法误差
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加性/加性阻尼趋势
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加性/乘性季节性
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多个季节分解
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自相关数据的指数平滑残差控制图
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自回归综合移动平均线(ARIMA)预测,支持:
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预测变量(连续和/或分类)
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多个季节分解
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自相关数据的ARIMA残差控制图
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实用程序:差异数据,滞后数据,内插缺失值
型号特点
- ARIMA和指数平滑模型是全自动的或用户指定的
- 利用现代状态空间和卡尔曼滤波器模型进行准确的参数估计
- ARIMA使用卡尔曼滤波器估算缺失值;指数平滑使用季节性调整的线性插值
- 自动Box-Cox转换
- 自动季节性频率检测
- 模型诊断:
- ACF / PACF图,Ljung-Box p值
- 残差标准差,对数似然,AIC,AICc,BIC
- 剩余图
预测的准确性:
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指标:RMSE,MAE,MASE,MAPE
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样本内(估算)一步一步预测误差
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超出样本(保留)的单步提前和多步提前预测误差
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使用基准标准M4预测竞争数据对SigmaXL的预测能力进行了评估,该数据总共包含100,000个数据集,其中包括每年,每季度,每月,每周,每天和每小时的数据。使用自动指数平滑和ARIMA的混合平均值,总加权平均预测准确性得分优于三个著名的商业预测软件包。
新的和改进的控制图
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新的控制图模板
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罕见事件T,G和基于概率的G
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趋势/工具磨损
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指数加权移动平均线(EWMA)
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表格累积总和(CUSUM)
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平均游程长度(ARL)计算器:
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Shewhart进行特殊原因测试
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属性C和P
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EWMA和CUSUM
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马尔可夫链近似-快速准确
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蒙特卡洛模拟-其他游程长度统计信息:标准偏差和百分位数
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使用指定的偏度和峰度测试非正常的鲁棒性
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现在,基于菜单的控制图支持特殊原因测试:
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子组大小变化(移动极限)
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历史团体
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MR /范围/ StDev图表