生产厂商:Qlik产品类别:系统工具
Qlik Visibility具有数据使用和工作负载分析的智能数据管理
Qlik Visibility(以前称为Attunity Visibility)可对数据仓库和Hadoop环境进行深入的多维分析。
数据使用情况分析
IT经理在满足不断增长的业务需求的同时,还控制着数据交付成本,因此遭到了围困。随着业务用户的增加和数据量的增长,IT部门难以理解和管理其数据仓库和数据湖中的实际情况。
要控制这些环境,您需要有关业务用户如何使用数据和资源以及它们对性能,成本和合规性的影响的数据。
KPI和分析
Qlik Visibility可帮助KPI仪表板和报告如何利用数据和基础架构资源。借助这些见解,您可以优化性能,确定投资优先级,降低成本并确保合规性。
- 获得异构环境的统一视图
- 使用直观,易于部署和管理的软件,跨企业数据仓库(EDW)和Hadoop集中度量。
- 正式化和自动化报告时间表。
- 与SMTP系统集成。
- 即时运行选定的报告。
监控并改善数据仓库性能
- Qlik Visibility使您能够主动监视和调整EDW性能。
- 将BI活动与EDW响应时间相关联。
- 根据数据使用量发现性能瓶颈。
- 设置阈值以快速发现,诊断和补救问题。
- 在更改应用程序或数据之前运行影响分析。
利用数据湖优化您的数据仓库
- 使用Qlik Visibility识别EDW数据和工作量以卸载到数据湖。
- 发现未使用和不经常使用的数据。
- 监视所有数据仓库活动,以评估消耗资源的分析和ETL工作负载。
- 运行影响分析以预测潜在卸载决策的性能结果。
管理数据湖的增长和绩效
- Qlik Visibility为包括Cloudera和MapR在内的所有主要数据湖分布提供直观的KPI。
- 通过跨存储环境管理和监视数据来改进容量规划。
- 分析数据使用模式以协助退款并确保合规性。
- 优化通用数据处理引擎(如MapReduce,Tez,Hive和Cloudera Impala)的性能和成本。
启用拒付和退款
- Qlik Visibility使您能够调整资源,调整成本并确定项目的优先级。
- 衡量业务范围内的数据和资源消耗
- 跟踪指标,例如查询量,返回的行和CPU时间
- 按用户组,数据集或应用程序识别使用模式
通过跟踪敏感数据使用情况确保合规
- 满足查询并确保可信的数据使用。
- 按时间戳分析用户操作,查询和其他任务。
- 使用基于策略的阈值管理异常。