生产厂商:Qlik产品类别:系统工具
Qlik Replicate通用数据复制和数据摄取
Qlik Replicate(以前称为Attunity Replicate)使组织能够加速跨各种异构数据库,数据仓库和大数据平台的数据复制,摄取和流传输。Qlik Replicate在全球数百家企业中使用,可轻松,安全,高效地移动数据,而对运营的影响最小。
通用数据可用性
- 在本地和云中跨所有主要数据库,数据仓库和Hadoop复制,同步,分发,合并和摄取数据。Qlik Replicate已启用:
- 一家全球保险公司将其夜间批处理加载时间从6-8小时减少到10分钟以下。
- 一个大型信贷服务组织将在30秒内将1400万个源更改应用于目标。
加速数据集成以进行分析
- 通过直观的GUI快速轻松地设置数据复制,无需手动编码。
- 简化了从数千个来源向大数据平台的大量提取。
- 根据源元数据自动生成目标架构。
- 通过并行线程有效地处理大数据负载。
- 使用变更数据捕获过程(CDC)以更少的开销维护真正的实时分析。
跨所有主要平台整合数据
我们的通用软件支持最广泛的源和目标之一,使您能够在本地以及跨云或混合环境中加载,提取,迁移,分发,整合和同步数据。这些包括:
- RDBMS:Oracle,SQL,DB2,MySQL,Sybase,PostgreSQL
- 数据仓库:Exadata,Teradata,IBM Netezza,Vertica,Pivotal,MS SQL数据仓库
- 云:AWS,Azure,谷歌云
- Hadoop:Apache,Cloudera,Hortonworks,MapR
- 流平台:Apache Kafka,Confluent
- 企业应用程序:SAP
- 旧版:IMS / DB,DB2 z / OS,RMS,VSAM
通用的变更数据捕获平台
通过对许多数据库系统的低影响,实时CDC,Qlik Replicate提供了灵活的选项来处理捕获的数据更改:
- 事务性:按照提交给源的顺序应用事务,以确保严格的参照完整性和最低的延迟。
- 批优化:将事务分组为批,以优化接收并合并到数据仓库,Hadoop或云中。
- 数据仓库已优化:使用Teradata,Oracle Exadata和其他使用大规模并行处理(MPP)的EDW进行性能优化的本地API加载。
- 面向消息的数据流:捕获数据更改记录并将其流传输到诸如Apache Kafka之类的消息代理系统中。
性能和规模
我们的通用软件支持最广泛的源和目标之一,使您能够在本地以及跨云或混合环境中加载,提取,迁移,分发,整合和同步数据。这些包括:
- 高吞吐量和低延迟:在整个企业或混合环境中高速移动数据,以满足实时业务需求。
- 大规模扩展:跨数百个源和目标复制数据。
- 低影响:基于日志的零占用空间技术可最大程度地减少数据源和目标性能开销。
- 集中监视和控制:利用单个界面创建数据端点,设计和执行复制任务。通过具有用户定义的警报和KPI的单个控制台监视数千个任务。
启用SAP分析
Qlik Replicate经过优化,可以实时交付SAP应用程序数据以进行大数据分析。借助Qlik Replicate for SAP,您可以获得:
- 灵活性:将正确的SAP应用程序数据移动到本地或云中的任何主要数据库,数据仓库或Hadoop。
- 易于访问的数据:捕获并转换复杂的SAP格式,然后使用针对SAP环境而专门设计的直观自动界面导出数据。
- 实时集成:利用Qlik Replicate CDC来获取实时SAP数据,以便在数据湖或其他目标中进行实时分析,并创建实时Kafka消息以进行流分析。
针对云环境优化数据移动
- 实现完全的混合移动性:在所有主要云平台之间移动数据,以及将其移入移出。
- 实现高性能:通过广域网(WAN)高效压缩和传输多路径数据。
- 安全的数据传输:利用NSA认可的高级加密(AES-256)加密。