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产品名称:Qlik Compose for Data Warehouses

生产厂商:Qlik产品类别:系统工具

Qlik Compose for Data Warehouses敏捷数据仓库自动化

加快分析时间

建立和管理数据仓库的传统方法难以满足业务需求。为建立数据仓库而进行的为期数月且容易出错的ETL开发工作(通常占准备时间的60-80%)通常意味着在BI项目开始之前,数据模型就已经过时。修改这些脆弱的数据仓库会导致更多的延迟,占用熟练的资源并延迟项目ROI。

为了加快分析时间,必须尽可能简化数据仓库的创建和管理生命周期。

数据仓库的现代方法

用于数据仓库的Qlik Compose(以前称为用于数据仓库的Attunity Compose)通过自动化和优化数据仓库的创建和操作提供了一种现代化的方法。Qlik Compose使仓库设计自动化,生成ETL代码并快速应用更新,同时充分利用最佳实践和经过验证的设计模式。Qlik Compose for Data Warehouses可以大大减少BI项目的时间,成本和风险,无论是在本地还是在云中。

敏捷数据仓库自动化

  • 大大减少了数据仓库项目的时间,成本和风险        
  • 快速设计,创建,加载和更新数据仓库
  • 自动生成ETL以减少时间,成本和风险
  • 实施最佳实践和模板以实现更有效的BI项目
  • 减少对高科技开发资源的依赖
  • 从数据提取到报告生成自动生成端到端工作流程

直观和指导的工作流程

  • Qlik Compose for Data Warehouses帮助IT团队:
  • 轻松加载和同步来自源的数据。源提要通过更改数据捕获(CDC)实时加载。
  • 自动化数据模型设计和源映射。可以创建或导入数据模型,然后进行迭代地修改和增强。
  • 简化数据仓库和ETL生成。ETL代码是自动生成的,用于填充和加载数据仓库。
  • 无需手动编码即可部署数据集市。数据集市类型是从广泛的选项中选择的,包括事务性,聚合性或面向状态。

优化数据仓库流程

关键运营能力包括:

  • 工作流设计器和计划程序:将所有数据仓库和数据集市ETL任务作为一个端到端的流程运行。安排工作流程的执行以与业务和IT流程保持一致。
  • 沿袭和影响分析:在设计阶段或实施过程中自动创建元数据。实施更改后,重新生成数据沿袭。
  • 监视和通知:监视所有自动生成的任务和工作流程的状态。发送主动状态警报。
  • 数据分析:通过识别和修复格式问题和差异来验证数据,然后再加载。
  • 数据质量:配置并强制执行预加载规则,以自动发现和修复具有值,格式,数据范围和重复项的问题,同时还实施异常策略。


全国服务热线:
021-52550099