产品名称：Qlik Compose for Data Warehouses

生产厂商：Qlik产品类别：系统工具

Qlik Compose for Data Warehouses敏捷数据仓库自动化

加快分析时间

建立和管理数据仓库的传统方法难以满足业务需求。为建立数据仓库而进行的为期数月且容易出错的ETL开发工作（通常占准备时间的60-80％）通常意味着在BI项目开始之前，数据模型就已经过时。修改这些脆弱的数据仓库会导致更多的延迟，占用熟练的资源并延迟项目ROI。

为了加快分析时间，必须尽可能简化数据仓库的创建和管理生命周期。

数据仓库的现代方法

用于数据仓库的Qlik Compose（以前称为用于数据仓库的Attunity Compose）通过自动化和优化数据仓库的创建和操作提供了一种现代化的方法。Qlik Compose使仓库设计自动化，生成ETL代码并快速应用更新，同时充分利用最佳实践和经过验证的设计模式。Qlik Compose for Data Warehouses可以大大减少BI项目的时间，成本和风险，无论是在本地还是在云中。

敏捷数据仓库自动化

• 大大减少了数据仓库项目的时间，成本和风险        
• 快速设计，创建，加载和更新数据仓库
• 自动生成ETL以减少时间，成本和风险
• 实施最佳实践和模板以实现更有效的BI项目
• 减少对高科技开发资源的依赖
• 从数据提取到报告生成自动生成端到端工作流程

直观和指导的工作流程

• Qlik Compose for Data Warehouses帮助IT团队：
• 轻松加载和同步来自源的数据。源提要通过更改数据捕获（CDC）实时加载。
• 自动化数据模型设计和源映射。可以创建或导入数据模型，然后进行迭代地修改和增强。
• 简化数据仓库和ETL生成。ETL代码是自动生成的，用于填充和加载数据仓库。
• 无需手动编码即可部署数据集市。数据集市类型是从广泛的选项中选择的，包括事务性，聚合性或面向状态。

优化数据仓库流程

关键运营能力包括：

• 工作流设计器和计划程序：将所有数据仓库和数据集市ETL任务作为一个端到端的流程运行。安排工作流程的执行以与业务和IT流程保持一致。
• 沿袭和影响分析：在设计阶段或实施过程中自动创建元数据。实施更改后，重新生成数据沿袭。
• 监视和通知：监视所有自动生成的任务和工作流程的状态。发送主动状态警报。
• 数据分析：通过识别和修复格式问题和差异来验证数据，然后再加载。
• 数据质量：配置并强制执行预加载规则，以自动发现和修复具有值，格式，数据范围和重复项的问题，同时还实施异常策略。