当前位置:首页 - 资讯中心 - 行业新闻

30亿行代码由 GitHub Copilot 生成,AI 驱动开发者生命周期带来哪些经济影响?

发布时间:2023-11-09

30亿行代码由 GitHub Copilot 生成,AI 驱动开发者生命周期带来哪些经济影响?

在一项探索生成式 AI 开发工具对经济和生产力影响的突破性新研究中,我们发现,AI 有效提高了开发人员生产力,且有望对全球 GDP 贡献超过1.5万亿美元的增长。GitHub Copilot已经被100多万开发者、20000余家组织启用,生成了超过30亿行被采纳的代码,是全球范围内应用最广的 AI 开发工具。

GitHub Copilot 与分析公司 Keystone.AI 及哈佛商学院教授 Marco Iansiti 合作进行的突破性新研究,旨在探索生成式 AI 对开发者生产力、全球经济和开源生态系统的即时和长期影响,以了解 AI 驱动的开发者生命周期如何对经济产生影响。研究结果如下——

30%的代码建议被采纳

用户大样本分析(n = 934533)显示,GitHub Copilot 对生产力产生了显著的影响。平均来看,近30%的由 GitHub Copilot 生成的代码建议被用户所采纳。此外研究发现,随着开发者对工具的熟悉度增加,代码采纳率也会稳步提高。可见随着用户日渐熟练于使用 GitHub Copilot 协作开发,在生产力提升上还将挖掘出可观的潜力。

1.5万亿美元的GDP增长

30%的生产力增益计算,假设2030年有4500万专业开发者,则到2030年为止,生成式 AI 开发工具可以为全世界增加相当于1500万名有效开发者的生产力收益,有望对全球 GDP 贡献超过1.5万亿美元的增长。事实上,软件与开发者的需求将会继续增加,这意味着生产力增益将持续引发巨大的影响,越来越多的开发者将利用 AI 进行解决方案设计,加速全球数字化转型。

对开发新手优势巨大

研究发现,经验较少的开发者在使用 GitHub Copilot 这类工具时拥有更大的优势,其他研究也能证实这一点,包括我们之前做的AI影响开发者生产力的实验。在用 AI 提升编码技能的同时,开发者在提示和与 AI 交互方面也日趋熟练,从而加速开发周期。这最终会使软件开发进一步大众化,从而弥合劳动力缺口,并将 AI 协作编程工具作为标准的开发者教育体验的一环。

开源创新出现了爆炸式增长

GitHub 是属于 AI 时代的工程系统。研究发现 GitHub 上的开源创新出现了爆炸式增长。根据我们对 GitHub AI 存储库的生态系统分析,从大型科技公司到个人,各种各样的开发者都是生成式 AI 的用户。此外根据对 GitHub 存储库和提交情况的分析,生成式 AI 项目的开源活动呈指数增长。我们期待 GitHub 上的开源开发者推动下一波 AI 创新。

 

75%的开发者幸福感得到提升

研究不仅考察了 GitHub Copilot 的代码采纳率,还考察了开发人员使用 GitHub Copilot 完成任务的速度。例如,一项定量研究显示,GitHub Copilot 使开发人员完成任务的速度提高了55%。在启用 GitHub Copilot 的文件中,有46%的代码是由 GitHub Copilot 完成的。75%的开发者表示在使用 GitHub Copilot 时会感到更加满足。

20000+组织开始使用

生成式 AI 的经济影响将是深远的。在最近的一项调查中,92%的开发者表示他们在工作内外都使用 AI 工具,显然,这些工具将在短时间内重定义开发者的整体体验。

GitHub Copilot for Business 于今年年初推出,将生成式 AI 的力量带给了规模各异的组织。仅过去三个月,就已经有超过10000家公司在使用;目前已有超过20000家组织正在使用 GitHub Copilot for Business

使用 GitHub Copilot 的公司正在收获实效。比如,Duolingo(一款语言学习工具软件)的工程团队已经使用 GitHub Copilot for Business 实现了25%的开发提速。此外,我们也看到越来越多的组织要求求职者用 GitHub Copilot 参加软件开发岗位测试,也就是说,AI 协作编程将成为测试求职者的标准工具。这意味着学习使用生成式 AI 工具很快就会成为软件开发者的核心能力之一。

全国服务热线:
021-52550099